AI×DX人材の実務応用

AI×DX人材の「実務応用」

講習概要

第2学期では、第1学期で形成したAI活用の判断基盤をもとに、生成AIを具体的な業務へ適用する。

文章作成、資料作成、画像制作、プログラミング、営業、マーケティング、教育、調査、企画等の業務を題材として、「AIを使う」だけではなく、業務内容を分析し、プロンプトを設計し、出力を評価・改善する一連の実践能力を身につける。

■ 1時間目:ChatGPT・Geminiによる業務処理高度化(60分)

学習内容

  • 情報整理
  • 要約
  • 比較
  • 分析
  • 翻訳
  • 文章作成
  • 質問設計
  • ファイルを利用した情報処理

習得できるスキル

  • 複雑な業務指示をAIへ構造的に伝える能力
  • 大量情報から必要事項を抽出する能力
  • 用途に応じて複数AIを使い分ける能力

業務上の到達点

日常的な情報処理業務を生成AIによって短時間かつ一定品質で処理できる。

■ 2時間目:AIによるビジネス文書・社内文書作成(60分)

学習内容

  • メール
  • 議事録
  • 報告書
  • 提案書
  • マニュアル
  • FAQ
  • 社内通知
  • 業務テンプレート

習得できるスキル

  • 文書目的から構成を設計する能力
  • 文書作成ルールをAIへ反映する能力
  • 定型文書をテンプレート化する能力

業務上の到達点

部署や担当者による品質差を抑えながら、文書作成業務を標準化・効率化できる。

■ 3時間目:画像生成AIによる業務素材制作(60分)

学習内容

  • Midjourney・Stable Diffusion等の活用
  • 画像生成プロンプト
  • 構図・視点・背景・光・質感等の指定
  • 修正・再生成
  • 業務利用を想定した画像制作

習得できるスキル

  • 制作意図を画像生成条件へ変換する能力
  • 生成結果を分析し修正指示を行う能力
  • 複数案を短時間で試作する能力

業務上の到達点

企画・広告・営業・Web等で使用するビジュアル案を自ら作成できる。

■ 4時間目:画像生成AIの広告・Web・SNS実務応用(60分)

学習内容

  • 広告クリエイティブ
  • SNS投稿
  • Webコンテンツ
  • 商品・サービスイメージ
  • バナー・提案用素材
  • ブランドイメージとの整合

習得できるスキル

  • 媒体別に生成画像を設計する能力
  • ブランド条件を生成指示に反映する能力
  • 複数案を比較・選定する能力

業務上の到達点

マーケティングや販促業務に画像生成AIを実務レベルで組み込める。

■ 5時間目:画像生成AIの業務活用と制作管理(60分)

学習内容

  • 目的設定
  • 役割設定
  • 前提条件
  • 制約条件
  • 参考情報
  • 出力形式
  • 評価基準
  • 修正条件

習得できるスキル

  • 業務要件をプロンプトへ構造化する能力
  • 再現性の高いプロンプトを作成する能力
  • AI出力を評価しプロンプトを改善する能力

業務上の到達点

属人的なAI利用から、他の社員でも再利用できる業務プロンプトへ転換できる。

■ 6時間目:コード生成AIを利用した業務自動化支援(60分)

学習内容

  • Copilot等によるコード生成
  • コード補完
  • エラー解析
  • 修正
  • スクリプト作成
  • 表計算・データ処理等への応用

習得できるスキル

  • 自動化したい処理をAIへ説明する能力
  • AI生成コードを検証する能力
  • 軽微な業務自動化を設計する能力

業務上の到達点

IT担当者だけでなく、一般業務担当者もAIを利用して業務自動化の構想・依頼ができる。

■ 7時間目:マーケティング・営業業務への生成AI応用(60分)

学習内容

  • 顧客ニーズ整理
  • ペルソナ
  • 営業提案
  • 営業メール
  • 広告案
  • コンテンツ企画
  • 顧客対応
  • 提案パターン比較

習得できるスキル

  • 顧客情報を整理し提案へ転換する能力
  • 複数の営業・マーケティング案を生成する能力
  • AI出力を顧客条件に合わせて調整する能力

業務上の到達点

営業・販促活動に必要な企画・文章・提案作成の生産性を向上できる。

■ 8時間目:教育・研修・調査業務への生成AI応用(60分)

学習内容

  • 教材作成
  • 社内研修資料
  • FAQ
  • 調査資料
  • 情報要約
  • 学習内容の個別化
  • データ整理・可視化支援

習得できるスキル

  • 情報を教育コンテンツへ再構成する能力
  • 対象者に合わせた説明レベルを設計する能力
  • 調査情報を整理・比較する能力

業務上の到達点

教育・研修だけでなく、社内ノウハウ共有や人材育成業務にもAIを活用できる。

■ 9時間目:クリエイティブ業務への生成AI応用(60分)

学習内容

  • ストーリー
  • コピー
  • 動画構成
  • 音声
  • 音楽
  • 画像
  • コンテンツ企画

習得できるスキル

  • 複数種類のAIを組み合わせる能力
  • 制作工程をAI活用前提で設計する能力
  • AI案を人間が編集・完成させる能力

業務上の到達点

少人数でも複数形式のコンテンツ制作を効率的に進められる。

■ 10時間目:実践演習 ― 業務別プロンプト設計・改善(60分)

学習内容

  • 業務課題の設定
  • プロンプト作成
  • 出力
  • 評価
  • 修正
  • 再実行
  • 標準化

習得できるスキル

  • 業務目的から最適な指示を設計する能力
  • AI回答の問題点を特定する能力
  • 改善サイクルを自ら回す能力

業務上の到達点

自らの職務に適したAI活用方法を自力で構築できる。

■ 11時間目:生成AIツールの比較・選定・導入判断(60分)

学習内容

  • 機能比較
  • 精度比較
  • セキュリティ
  • 費用
  • 利用人数
  • 管理機能
  • データ連携
  • 導入効果

習得できるスキル

  • 業務要件から必要機能を定義する能力
  • 複数ツールを比較する能力
  • 費用対効果を含めて導入判断する能力

業務上の到達点

流行や知名度だけでAIを選択せず、自社業務に必要なAIを選定できる。

■ 12時間目:実務統合演習 ― AI活用業務フロー構築(60分)

学習内容

  • 対象業務選定
  • 現行業務分析
  • AI利用工程設計
  • プロンプト選定
  • 人間による確認工程
  • 成果物評価
  • 改善

習得できるスキル

  • AIを単独ツールではなく業務プロセスへ組み込む能力
  • AIと人間の作業分担を設計する能力
  • 業務フローを改善する能力

業務上の到達点

実際の職場業務について、AI導入後の業務フローを自ら設計できる。